《紐約時報》上周三在報道新教皇“登基”時嘗試了一種新的評論形式，旨在通過添加結構化的數據來增強討論。其做法是：當讀者在閱讀新教皇弗朗西斯（Francis）當選的報道時，被要求回答三個調查性問題：是否對選舉結果滿意？是否對將選舉結果吃驚？是否是天主教徒？然后用戶可以通過以上條件篩選閱讀自己想看的評論。

　　通過這些問題，《紐約時報》完成了對讀者評論的分門別類。與一般的文章結尾會使讀者放松不同，《紐約時報》在文章結尾通過提問，并將回答字數限制在100字以內（正常回復字數上限是800字），調動了讀者的積極性。同時，該報在設計上也做了些許調整，評論字體變大了，評論框也被加寬，提升了讀者參與評論的興趣。更妙的是，其他讀者可以通過上面設定的三個問題，篩選閱讀不同陣營讀者的評論觀點。

　　《紐約時報》此舉給愛好閱讀評論的讀者帶來了好處，使得他們感覺自己是在閱讀雜志刊物上經過挑選的觀點匯總，而不是在看一群人在那里亂哄哄地互相謾罵。但是，這樣的設置具有一定的適用范圍，不太可能被作為基本功能而廣泛推廣。《紐約時報》也只是針對少數報道開通了這一功能。《紐約時報》互動類新聞副總編薩沙·科倫（Sasha Koren）表示：“這是一個個案，當我們認為某一新聞能夠引發很多評論時，我們才考慮采用這樣的方式。”

　　與其它所有報紙媒體進軍網絡時面臨的處境一樣，《紐約時報》對網絡評論也有自己的疑問和擔憂。報紙的記者編輯們堅守的是平和中正的中庸策略，這一點與網絡觀點往往背道而馳。所以，當報紙轉向網絡時，需要一個顛覆的適應過程。《紐約時報》互動類新聞助理編輯馬克·拉瓦力（Marc Lavallee）指出，新聞類常常在是否要增加評論模塊的問題上猶豫不決而陷入掙扎。

　　拉瓦力指出，當前大多數新聞媒體各、各版面都調用的是同一個評論系統，而沒有針對特殊的故事或新聞開發針對性的評論平臺。他表示：“《紐約時報》正在做這樣的事，目的是對讀者的雜亂的評論做一個清晰的分類，提升用戶閱讀體驗。”

　　《紐約時報》采取的吸引用戶參與評論的方法之一就是讓讀者“站隊”。例如在9.11恐怖襲擊事件十周年紀念時，該報詢問讀者，恐怖襲擊事件發生的那天他們的心情如何，結果收到了大量的回復。該報將讀者的態度分為憤怒、恐懼、不為所動、安全和滿懷希望等幾類，然后通過可視化的圖像將熱門的心情呈現出來。同時，用戶可以通過這些不同心情關鍵詞篩選閱讀評論。在奧巴馬于去年五月宣布支持同性結婚后，《紐約時報》也借機做了一個類似的“站隊式”調查。

　　科倫認為評論就像是新聞的數據包或多媒體功能，能為新聞故事帶來給多的價值。拉瓦力指出：“人們希望看到別人在說些什么。”他表示，設置調查問題的秘訣在于簡單，不要讓用戶做太復雜的動作。上面講到的教皇“登基”故事產生了3200多條回復，這是一個不小的數字。拉瓦力稱，這類功能的設置有助于媒體引導對話，吸引用戶深度參與到新聞故事中來。

　　新聞媒體的評論一般都需要經過編輯審核才能發布，因此拉瓦力認為《紐約時報》的這種分門別類、結構化以及有字數限制的評論設設置有助于編輯快速審核通過評論。并且，當媒體做出這樣的引導后，大多數用戶在回復是都會“保持隊形”，也大大節省了編輯后臺審核的時間，提升了效率。

　　這樣做還有一個意義深遠的好處，它會迫使用戶在讀完一篇文章后進行一些額外的思考，并且對他們回復也會加入思考過程。拉瓦力認為，這樣的評論設置能讓用戶釋放更多的想法，以及更愿意去看別人的觀點。而簡明的評論分類則為用戶節約了寶貴時間。同時他相信，好的引導還能產生社會正能量。